ヒストグラムで可視化しよう
こんにちは、徳です。
デジタルDIYができるようコーディング・プログラミング・画像加工・動画編集などを本やYouTubeで勉強しています。
現在は、初心者なので、とにかくゆっくり進んでいくと思います。
また、「間違っていること」や「こうした方が良いよ」などがあれば、コメントなどしていただけたら幸いです。
では、いきましょう!
統計学
今回は、
度数分布表とヒストグラムについて
勉強していこうと思います。
こちらの二つは、
記述統計
で使われます。
データをたくさん持っていても、そのままでは何もわかりません。
貴重なデータでも整理しないとバラバラの数字でしかないですよね。
その整理の仕方として、
表・グラフにして可視化
することがあります。
なぜなら、
表やグラフにすると、ひと目でデータの大まかな傾向や特徴を掴むことできる
出典：「ゼロからはじめる!統計学見るだけノート」より
からです。
せっかく持っているデータです。
そのままではわからないことも、可視化することで何か見つけられるかもしれません。
今回は、その中の二つである
度数分布表・ヒストグラム
です。
度数分布表
度数分布表とは
度数分布表とは、
ある区間別に現れるデータの個数を記録し表にした
ものです。
ある大学生70人の身長
このようなデータだけを持っていても何もわかりませんね。
この表を
このように整理したものが度数分布表です。
使われる単語
度数分布図で使われる単語に
- 階級
- 度数
- 相対度数
- 累積相対度数
があります。
階級
階級とは、
度数分布図として分ける区間
のことです。
集めたデータで各階級にいくつのデータがあるかを数えます。
また、その階級の真ん中に当たる値を
階級値
と呼びます。
階級が、171~175 なら、階級値は173になります。
度数
度数とは
各階級にあるデータの件数
のことです。
相対度数
相対度数とは、
その階級の全体での割合
を知ることができます。
求め方は、
度数 ÷ 全データ数
です。
累積相対数
累積相対度数とは、
小さい階級から順に相対度数を加えたもの
です。
加えるため、その階級までで全体の何割かを知ることができます。
実際のところ、表にしただけでは、まだ特徴がわかりづらいですよね。
また、度数分布表に「相対度数」「累積相対度数」を入れないこともあります。
ヒストグラム
ヒストグラムとは
ヒストグラムとは、
度数分布表を棒グラフにグラフ化
したものです。
先程の度数分布表
こちらをヒストグラムにすると
こうなります。
だいぶ、特徴が見えるようになってきましたね。
ヒストグラムでは、横軸に階級・縦軸に度数を表示します。
ヒストグラムを作ることで、データの可視化ができるようになり、特徴や癖を見つけることができるようになります。
もちろんここでのデータは過去のデータであるため、「その傾向にある」ということです。
データの量が多いほど、そのグラフもより正確になります。
まとめ
今回は、
度数分布表とヒストグラムについて
紹介させていただきました。
統計学で重要なことは、データを可視化して、今まで見えなかった特徴を見つけることです。
度数分布表とヒストグラムはその一つの例です。
実際にやることは、データの選別と表・グラフ化のみなので、そんなに難しいことはしていません。
統計学での最初の一歩になります。
最後まで読んでいただきありがとうございました。
コメント