Step:03[2変数以上データ]

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統計学「偏相関係数 ~他の値による相関かの確認~」

相関係数により求めた相関関係が、他の値の影響でできた関係なのでは?と思った人必見! この記事では、偏相関係数について紹介してます。偏相関係数を求めることで、第三の値のデータ群による相関関係かどうかが見つけることができます。 見方は、相関係数と同じで-1~1の範囲で-1または1に近ければ強い相関・0に近ければ弱い相関です。
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統計学「相関係数」

二つのデータ群の関係を数値化したい人必見! 相関係数を求めることで二つのデータ群の関係を数値化することができます。 相関係数で相関の向きと強さを数値化しましょう。偏差積和→共分散→相関係数の順に解いていきましょう。
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統計学「共分散」

相関係数の解き方が覚えられない人必見! この記事では、相関係数を求める上で必要な共分散の解き方を紹介します。主に相関係数を求めるために使われる値です。 共分散は偏差積和の平均値と覚えましょう。つまり、偏差積和をデータ数で割るのみです。公式は一つづつゆっくり覚えましょう。
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統計学「偏差積和」

相関係数が全く覚えられないと言う人必見! まずは、偏差積和の解き方から見ていきましょう。公式はそのまあま覚えるのは難しいです。 この記事を読めば、偏差積和の公式は何をしているのかがわかります。公式は一つづつゆっくり見ていきましょう。
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統計学「散布図」

今回は、散布図の説明です。 散布図は二つの項目の関係性を見つける時に使用します。二つの関係を相関といい、「正の相関」「負の相関」「無相関」の3つに分けられます。 正または負なら二つの項目に関係があり、無相関なら関係は見られないということになります。
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統計学「二つのデータ群の比較に使う指標」

ある程度のデータがあれば、二つのデータ群の関係を見つけることもできます。 二つのデータの関係のことを、「相関」と言います。 散布図でプロットしてある程度の関係を見つけ、相関係数を求めることで、数値化してみましょう。